新型態市場調查
技術導入品牌研究幫助您做出更好策略
大數據問卷調查
問卷結合輿情數據接觸隱藏受訪者
細緻貼標瞭解網友特徵
從網路社群討論洞察消費者輪廓及需求
從網友真實回饋挖掘智慧音箱族生活型態
從大數據掌握多變複雜消費者
在行動社群時代，消費者從被動接收訊息轉為主動蒐集並分享，創造出大量非結構化文字資料，這些文字都透露出他們真實的想法和感受，我們可將線上大量分散討論文本轉換成可分析的消費者數據，協助您了解消費者需求。
語意貼標辨識匿名網友生活型態
從網友對話內容了解消費者對品牌或產品看法外，我們詳細關鍵字語法以及獨家演算法，能根據網友語意自動化貼標符合樣本輪廓的特色標籤，將參與討論的匿名網友轉換成可識別並互動的潛在消費者。
大數據問卷向關鍵受訪者尋求答案
為加深理解消費者態度及使用行為，我們疊合大數據輿情、網路瀏覽行為和線下活動足跡精準找到關鍵受訪者，並向該族群投遞線上問卷，從大量且可信任的樣本，直接瞭解目標族群隱藏心中感受。
五大特色標籤串聯消費者樣貌和生活型態
人口特徵
性別｜職業｜婚姻｜生育
族群型態
消費者品牌忠誠度
信徒｜ 支持者｜ 中立者｜ 異言者｜ 反對者
信徒｜ 支持者｜ 中立者｜ 異言者｜ 反對者
生活型態
個人興趣 (共 41 項)
例如 : 金融理財｜烘焙｜影視劇
關注社會議題 (共 13 項)
例如 : 環境｜氣候｜食品
例如 : 金融理財｜烘焙｜影視劇
關注社會議題 (共 13 項)
例如 : 環境｜氣候｜食品
休閒活動
休閒活動 (共 120 項)
例如 : 棒球｜羽球｜桌球｜野餐｜登山｜插花
例如 : 棒球｜羽球｜桌球｜野餐｜登山｜插花
消費與通路
關注品牌類型 (共 53 類)
例如 : 美妝｜保健｜銀行
關注通路類型 (共 5 類)
例如 : 實體｜線上｜餐飲
例如 : 美妝｜保健｜銀行
關注通路類型 (共 5 類)
例如 : 實體｜線上｜餐飲
客製化標籤項目
根據需求建構語意辨識規則，製作出精確的貼標。
網路大數據調查分析應用
